Actualmente las organizaciones están utilizando la Inteligencia Artificial (IA) para analizar grandes volúmenes de datos almacenados en la nube, obteniendo información y perspectivas que permiten mejorar operaciones y experiencias del cliente. Además, ofrece la escalabilidad y flexibilidad necesaria para que las empresas se adapten rápidamente y reduzcan costos.
Al respecto, Sergio Richter, Solution Architect para la práctica de Applied AI en nuestro socio Baufest, empresa internacional de desarrollo de productos digitales dedicada a evolucionar los negocios de grandes compañías, señala que los avances en tecnologías de IA, como el aprendizaje automático y la IA generativa, están fomentando la innovación, impulsando 11 tendencias que estarán dominando este 2025 y más allá.
1. Servicios en la nube impulsados por IA
“Los algoritmos de IA permitirán que las plataformas en la nube ofrezcan experiencias personalizadas basadas en el comportamiento y las preferencias del usuario. Esto facilitará a las empresas adaptar sus servicios para necesidades específicas, aumentando la satisfacción y la lealtad del cliente. Al igual la IA automatizará tareas mundanas, dejando que los empleados se centren en iniciativas más estratégicas”, subrayó el experto de IA.
2. El auge de la computación en el borde
Asimismo, indicó que los modelos de IA se ejecutarán cada vez más en dispositivos de borde, permitiendo análisis e insights en tiempo real. Esto representa un beneficio para las industrias como la atención médica y la manufactura, donde el procesamiento oportuno de datos es crítico.
“Además, esta tecnología se emplea en el mejoramiento de la seguridad de los datos y la privacidad de las organizaciones, manteniendo los datos sensibles en dispositivos locales en lugar de transmitirlos a la nube”, destacó.
3. Computación cuántica: Un cambio radical
Por su parte la computación cuántica está lista para revolucionar la IA y la computación en la nube al resolver problemas complejos que están más allá del alcance de las computadoras clásicas.
“Esta tecnología utiliza principios de la mecánica cuántica para realizar cálculos a velocidades sin precedentes, acelerando significativamente el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático. Industrias como la logística, las finanzas y la farmacéutica se beneficiarán de la capacidad de la computación cuántica para resolver problemas de optimización de forma más rápida, lo que conducirá a una mejor toma de decisiones. Sin embargo, el momento exacto en que estas aplicaciones estarán disponibles comercialmente es incierto. Aunque empresas como Microsoft y Atom Computing han anunciado planes para lanzar ordenadores cuánticos comerciales en 2025, la adopción generalizada de soluciones cuánticas podría requerir más tiempo.”, complementó.
4. La revolución de la IA generativa
Richter apuntó que este 2025 se espera que la IA generativa desempeñe un papel crucial en múltiples industrias. Desde la generación de contenido hasta el diseño de productos. Herramientas como los generadores de texto e imágenes permitirán a las empresas producir contenido de alta calidad reduciendo costos y tiempos. “Estamos siendo testigos del inicio de una transformación profunda en la productividad, impulsada por las aplicaciones de inteligencia artificial generativa. A lo largo de los siglos, hemos experimentado diversas revoluciones en la productividad, como la llegada de la máquina de vapor, los avances en el transporte o la evolución de las telecomunicaciones. Hoy, estamos al umbral de otra revolución, que sigue patrones similares a las anteriores.
Un ejemplo claro fue la evolución en la agricultura. En sus primeras etapas, los agricultores dependían de herramientas manuales; más tarde, comenzaron a utilizar maquinaria, y finalmente, estas máquinas se integraron en sistemas automatizados que trabajan de forma conjunta para maximizar la eficiencia. Algo similar está ocurriendo ahora en el ámbito de la inteligencia artificial generativa.
En la fase inicial, las personas emplean asistentes de inteligencia artificial, como los CoPilots, que complementan sus habilidades y optimizan su productividad. Posteriormente, esta colaboración evoluciona hacia el uso de agentes de IA con mayor grado de autonomía. Ahora, ya estamos observando cómo múltiples agentes de inteligencia artificial trabajan en red, coordinándose entre sí para resolver tareas complejas y brindar soporte avanzado a los humanos.
Así, nos encontramos al comienzo de una nueva era de productividad. Aunque comparte rasgos con revoluciones anteriores, esta transformación tiene características únicas, como su velocidad de adopción y el impacto inmediato en prácticamente todos los sectores, desde la educación y la manufactura hasta el diseño, la salud y las industrias creativas. Esta revolución no solo tiene el potencial de mejorar la eficiencia, sino también de redefinir la interacción entre personas y tecnología, creando un nuevo paradigma de colaboración y productividad impulsada por inteligencia artificial.”, agregó.
5. Consideraciones éticas y la regulación de la IA
Con el poder de la IA y la computación en la nube surgen importantes preocupaciones éticas. La privacidad de los datos, los sesgos en los algoritmos y el impacto en el empleo son temas críticos que las empresas deben abordar. Por ello, “las organizaciones deben ser transparentes sobre cómo se utilizan los datos y los algoritmos para garantizar la confianza del cliente, mientras que los gobiernos y empresas deben trabajar juntos para establecer regulaciones que promuevan el uso ético y responsable de estas tecnologías”, indicó Sergio Richter.
6. La Integración de Realidad Aumentada e Inteligencia Artificial
Por otro lado, el experto comentó que la integración de Realidad Aumentada (RA) e IA promete revolucionar la forma en que los usuarios interactúan con el contenido digital, ya que las aplicaciones de RA que aprovechan el poder de la IA ofrecerán experiencias más personalizadas e inmersivas, beneficiando a sectores como el retail, donde los consumidores podrán visualizar productos en sus propios espacios antes de realizar una compra.
“Un ejemplo de esta convergencia es la colaboración entre Ray-Ban y Meta en sus gafas inteligentes, que combinan diseño clásico con tecnología avanzada. Estas gafas permiten a los usuarios capturar fotos y videos, escuchar música y realizar transmisiones en vivo, todo controlado por comandos de voz gracias a la IA integrada”, ilustró Sergio Richter.
7. Refuerzo de las medidas de seguridad
Ante el incremento y evolución de las amenazas cibernéticas, de acuerdo con Richter, la IA será esencial para proteger los entornos de la nube. “Algoritmos avanzados de IA analizarán patrones y detectarán anomalías para identificar y responder a amenazas de manera proactiva a través del modelo de Confianza Cero (Zero Trust), donde cada solicitud de acceso será verificada, sin importar su origen, minimizando riesgos de violaciones de datos y a través de un monitoreo constante, la IA permitirá una supervisión continua de los entornos de nube, mejorando la capacidad de respuesta ante amenazas en tiempo real”, comentó.
8. Enfoque en sostenibilidad y computación verde
De igual manera, el experto puntualizó que el enfoque en sostenibilidad y computación verde será una tendencia tecnológica este 2025, ya que se está priorizando la sostenibilidad mediante la optimización de los centros de datos y el uso de fuentes de energía renovable.
“En ese sentido, la IA ayudará a las organizaciones a monitorear su uso de recursos e identificar áreas de mejora para prácticas más amigables con el medio ambiente, así las empresas podrán prever impactos ecológicos y tomar decisiones alineadas con objetivos de sostenibilidad”, dijo el experto.
9. Democratización de tecnologías de IA
Otra tendencia que destaca es la democratización de tecnologías de IA y las plataformas Sin Código y de Bajo Código que están haciendo que la IA sea accesible a más personas, para que usuarios sin conocimientos técnicos extensos desarrollen y desplieguen aplicaciones de IA, fomentando la innovación en diversos sectores.
“Se prevé que las organizaciones invertirán en programas de formación para asegurar que los empleados puedan aprovechar efectivamente las herramientas de IA y las asociaciones entre empresas tecnológicas e instituciones educativas facilitarán el desarrollo de currículos que respondan a las demandas de la industria”, apuntó.
10. Estrategias de interoperabilidad y multi-nube
“Se prevé evitar el Bloqueo de Proveedor (Vendor Lock-In): Las organizaciones están adoptando estrategias híbridas y multi-nube para evitar la dependencia de un único proveedor, lo que mejora la flexibilidad y optimiza los costos. Los avances en herramientas de integración permitirán conectar servicios de nube de diferentes proveedores de forma más sencilla y los entornos multi-nube fomentarán la colaboración al permitir a los equipos utilizar las mejores herramientas disponibles para sus necesidades específicas”, añadió.
11. Ética de la IA y gobernanza
El experto de Baufest destacó que las empresas deberán mantenerse informadas sobre las regulaciones en evolución relacionadas con la IA y la privacidad de los datos, asegurando el cumplimiento mientras aprovechan estas tecnologías, es importante establecer prácticas transparentes en torno al uso de la IA para generar confianza con clientes y partes interesadas.
Finalmente, indicó que la convergencia de la IA y la computación en la nube está lista para redefinir el panorama tecnológico en 2025 y más allá. A medida que las organizaciones navegan por estas tendencias, deben permanecer ágiles y proactivas en la adopción de nuevas tecnologías y prácticas. Al adoptar innovaciones en IA y la nube, las empresas pueden mejorar sus operaciones, impulsar el crecimiento y contribuir a un futuro más sostenible.
“Mantenerse informado y adaptable será clave para prosperar en este entorno en rápida evolución. El futuro es brillante para aquellos que aprovechen el poder de la IA y la computación en la nube para transformar sus estrategias y operaciones. Adoptar estos avances no solo fomentará la innovación, sino que también allanará el camino hacia un panorama tecnológico más eficiente, seguro y ecológico”, concluyó Sergio Richter.
